随着信息技术的高速发展，城市每天产生的视图数据量呈现爆炸式增长。如何对视图数据进行结构化分析，解析出其中的有效价值，已成为高效处理海量视图数据的关键。

　　格灵深瞳自主研发的深瞳灵犀数据智能平台以视图数据深度应用为核心，集视图解析、比对、数据分析于一体，可实现视图信息的关联分析与应用，赋能人工智能产品及解决方案的开发，在大大提高视图检索效率的同时，能有效减少因寻找价值数据所消耗的时间和人力成本。

　　近日，深瞳灵犀数据智能平台与华为Atlas 300I Pro推理卡完成兼容性测试。据测试数据显示，该平台解析算法可使Atlas 300I Pro推理卡单卡实现64路视频流或256QPS图片流全目标解析能力，特征比对算法性能可达到150亿次/秒，在业界均处于领先水平，助力城市视图数据价值挖掘。

　　深瞳灵犀数据智能平台具备如下特点：

　　1 并发能力强

　　可实现单卡64路视频流或256QPS图片流全目标结构化性能，单卡可实现最大150亿次/秒特征比对

　　2 超大库容热数据

　　基于内存+持久内存硬件方案，单机支持最大80亿全量特征热数据检索比对，数据断电不易失，开机无需加载冷数据

　　3 分析识别准

　　亿级库容人脸首位命中率＞99%，戴口罩人脸识别率＞99%，机动车车牌及车辆类型识别准确率≥99%

　　4 关联聚类归档

　　支持实时聚类归档，并通过后聚类处理优化聚类效果。同时还可通过同镜目标之间的关联关系、跨镜不同设备进行时间和空间上的合理推断进行更精确的聚类归档

　　5 多算法灵活调度

　　支持容器化部署，可根据业务需求，以卡为单位灵活切换解析、比对、聚类等各种算法，满足小（单机超融合）、中（节点分布式）、大（虚拟机云化部署）各类场景

　　6 云边端特征兼容

　　一套算法框架，支持在前端摄像机、边缘智能设备、中心服务器等多种硬件平台上部署，实现算力、带宽、存储资源的最优化配置

　　一套算法框架，支持在前端摄像机、边缘智能设备、中心服务器等多种硬件平台上部署，实现算力、带宽、存储资源的最优化配置

　　其实，格灵深瞳与华为的合作由来已久。早在2019年，格灵深瞳就开始基于华为昇腾AI进行算法适配与开发。到了2022年4月，格灵深瞳与华为在北京正式签署合作协议，双方将在人工智能领域展开紧密合作，结合格灵深瞳的算法软件优势和昇腾全栈基础软硬件平台优势，推出基于昇腾AI基础软硬件平台打造的联合解决方案，共同进行市场拓展，共建人工智能生态，推动人工智能产业的创新发展。

　　文来源：格灵深瞳

　　免责声明：所载内容来源互联网，微信公众号等公开渠道，我们对文中观点保持中立，仅供参考、交流之目的。转载的稿件版权归原作者和机构所有，如有侵权，请联系我们删除。