近几年，国家高度重视青少年体育教育，《体育强国建设纲要》将其写入战略目标。2022年教育部明确要求体育课时比例达10%-11%，仅次于语文和数学。在国家战略指导下，体育总局和教育部联合要求将体育课纳入各级考试范围。传统的体育考试模式已难以适应大规模高效考试的新形势需求，面向数字化教育的智慧校园体育解决方案应运而生。

　　日前，格灵深瞳旗下深瞳阿瞳目智慧校园体育解决方案，凭借自研的领先算法和成熟的产品方案，成功完成了2023年北京市某区国家学生体质健康测试统测场景的智能化支持。这是深瞳阿瞳目智慧校园体育解决方案首次在学生正式大规模体育考试场景中应用，不论是技术能力还是产品成熟度都满足了承接大规模正式体育考试的要求。

需求导向

构建适应大规模考试的稳定高效方案

　　传统体育考试模式存在人工操作低效、准确性难保证、管理难度大等突出问题，组织数千人规模的考试对管理者更是提出极高挑战，更加高效、准确、低成本的智能化体育考试方案成为了教育领域新的迫切需求。

　　深瞳阿瞳目智慧校园体育解决方案充分考虑了复杂考场环境对系统稳定性的挑战和对高效率的要求，通过自主研发的核心算法有效抵御环境干扰，实现了人脸识别和姿态识别的高精准性；同时系统进行了容灾备份优化，确保了低延迟和高可用性响应。据格灵深瞳智慧体育业务线产品总监刘彤介绍，由深瞳阿瞳目支持的体育考场日均可高效完成1500+人考试，所有考试单元（一天两个单元）均比原计划提前一个小时结束。

　　这样的响应速度及保障能力，并不是一朝一夕形成的。几年前，格灵深瞳基于业界领先的3D立体视觉技术和行为识别技术，与体育院校开展AI助力竞技体育的合作，为篮球、竞走、冰上运动、体能提升等专业方向的竞技队提供科技服务。在与国家队的合作过程中，格灵深瞳基于大量优质的专业运动数据训练出了领先的运动AI模型，积累了丰富的专业场景服务经验。

算法驱动

实现精确公平的智能评测

　　在3D立体视觉领域，格灵深瞳进行了深入的算法创新，运用自研的双目姿态相机进行高精度三维人体关键点检测，突破了传统方法在复杂环境下的局限，使体育场景的精细化三维建模和精准分析成为可能。同时基于3D重建技术，结合动作模型库和人体运动功能学，可以准确分析学生三维动作和姿态特征，实现对不同体态的学生的精准评测，大幅提升考试的准确性和公平性。

　　此外，每一场体育考试都会进行全过程视频记录和分析，从而实现实时判分和违规标记并提供仲裁回溯，确保了考试的公平公正。在这种考试模式下，考试申诉率仅千分之一点五。

流程革新

体育考试用时缩短近50%

　　在本次大规模体育考试中，格灵深瞳不仅发挥自身产品解决方案技术优势，保障了考试的高效进行，而且通过与客户深度合作，对考试流程进行全面优化，实现了从考生检录到成绩核查各个环节无缝衔接，大幅提升了考试效率。刘彤介绍说，相比以往，本次考试，单组学生从入场到离场用时40分钟左右，效率提升了近50%。这主要归功于三点：第一，基于计算机视觉的运动项目无需针对每个场地来调整机械装置，考试过程中的故障率大幅降低；第二，系统内置人脸识别系统，避免了每个运动项目进行刷卡、身份核验等繁琐的流程；第三，算法对于不同身材，不同身高的同学都是公平的，降低申诉率，使考试流程更顺畅。

场景延伸

积极布局智慧校园体育“训考一体”

　　在谈及深瞳阿瞳目对于学生们的价值时，格灵深瞳智慧体育业务线高级产品经理夏鹏飞解释说：“学生在日常的体育课、课间/课后活动中，如果能使用智能化体育设备进行训练，会对AI辅助的体育考试流程和相关设备更加熟悉，没有陌生感和压力，能够以更佳的状态发挥出自身实力。因此，本次体育考试的成功，也让我们更加深刻地认识到要实现真正意义的智慧校园体育，需要从考试延伸到日常体育训练，构建统一的智慧校园体育管理体系。”

　　其实，格灵深瞳从入局体育领域之初，就以满足校园体育整体需求为导向，打造集学、练、赛、评一体化的智慧校园体育一揽子解决方案，涵盖了体育教研、体育考试、体育课后服务、体育专项教室、体育日常训练、云上运动会六大应用场景，可实现日常训练与体育考核全程可视化管理、自动评测及记录、智能化数据统计与分析等，通过深化“训考一体”建设思路，构建起贯穿日常训练和正式考试的智慧化闭环，显著提升体育教学与考核的科学化、精细化水平。

　　据悉，2024年北京中考体育计划引入20多项考试项目，如健身长拳套路、健身南拳套路、球类运动等都将融入考试体系。这预示着体育科目将向更广泛、更普适的运动项目拓展，通过丰富多样的项目选择，让每一名学生都能在适合自己的运动中获得成就感和信心。未来，格灵深瞳将持续加强算法和产品创新，联合合作伙伴一起为体育科目改革提供更专业的产品和方案支持，助推新时代体育教育顺利落地。

　　文来源：格灵深瞳

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